Läinud nädalal toimunud Äripäeva AI praktikute aastakonverents tõi kokku edulugusi erinevatest valdkondadest, arutelusid väljakutsete üle ning praktilisi soovitusi AI arenduste elluviimiseks.
Tammeri IT-projektijuht Silver Reinaas ja IT-juht Indrek Kink tutvustasid konverentsil meie selle aasta suurimat tehisintellekti arendusprojekti. Eelmisel kevadel töötas meie IT-meeskond koostöös Solitaga välja masinõppemudeli, mis suudab varakult tuvastada tootekonfiguratsiooni vigu, vältides sellega hilisemaid kulukaid probleeme.
Varem hõlmas meie protsess toote konfigureerimist, seejärel tootmisse andmist, tootmises mittevastavuste tuvastamist ning hiljem koosolekul nende analüüsimist. Nüüd on meil peaaegu täielikult välja arendatud masinõppemudel, mis toetab kogu protsessi ja lihtsustab seda oluliselt.
Sisestatud andmetest mittevastavuste tuvastamiseks oleme mudelit treeninud. Oluline osa sellest tööst on olnud õppeprotsessis kasutatud andmete valideerimine, tagamaks nende kvaliteet ja asjakohasus. Õnneks on meie Tammeri IT-tiim põhjalikult tuttav nii andmete kui ka kasutatava tarkvaraga, mis aitab neil sisendandmetest aru saada ja mõista, miks potentsiaalsed vead tekivad.
Hetkel on projekt tootmise tehnoloogide juures beeta-testimise faasis ning varsti siseneme laiemasse juurutamise ja integreerimise faasi, et lahendus toetaks nii projektiosakonna, tootmise kui ka kvaliteedikontrolli tööd.
Tehisintellekti kõige tõhusam rakendamine seisnebki just olemasolevate protsesside toetuses, mitte uute loomises. AI-d ei tasu seada ettevõtte eraldiseisvaks eesmärgiks – selle kasutamiseks peab olema konkreetne ja reaalne probleem, mida AI saab lahendada.
